2025年最好的 ZeroBench 替代方案
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LiveBench 是一個大型語言模型基準測試，每月從不同來源獲得新問題和客觀答案，以進行準確評分。目前包含 6 個類別的 18 個任務，並將陸續增加更多任務。
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WildBench 是一個先進的基準測試工具，用於評估 LLM 在各種真實世界任務中的表現。對於那些希望提升 AI 效能並了解模型在實際情境中的局限性的人來說，它是必不可少的工具。
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Web Bench 是一個嶄新、開放且全面的基準測試資料集，專門設計來評估 AI 網頁瀏覽代理在處理複雜的真實世界任務時，於各式各樣的實際運作網站上的效能表現。
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TensorZero：一套開源且統一的 LLMOps 技術堆疊。助您輕鬆打造與優化生產級的 LLM 應用程式，確保高效能與高可靠性。
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Voxel51 的 FiftyOne，一個專為您的數據和模型打造的精煉廠，讓您能輕鬆、高效且大規模地建構可投入生產的視覺 AI 應用程式。
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BenchLLM：評估大型語言模型 (LLM) 回應，建立測試套件，自動化評估流程。透過全面的效能評估，提升 AI 系統效能。
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Zenbase 簡化 AI 開發流程。它自動化提示工程和模型優化，提供可靠的工具調用、持續優化和企業級安全性。節省時間，更聰明地擴展規模。非常適合開發人員！
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Geekbench AI 是一個跨平台的 AI 基準測試工具，它使用真實世界的機器學習任務來評估 AI 工作負載效能。
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使用 TruthfulQA 來衡量語言模型真實性，TruthfulQA 是一個橫跨 38 個類別、包含 817 個問題的基準。避免基於錯誤觀念而提出的錯誤答案。
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探索 DeepSeek-R1，一款由強化學習 (RL) 技術驅動的尖端推理模型，其在數學、程式碼和推理任務上的表現超越了基準測試。開源且由 AI 驅動。
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Baichuan-M2：專為真實世界臨床推論設計的先進醫療人工智慧。協助診斷、提升病患預後，並可於單一GPU上進行私有化部署。
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Confucius-o1-14B，是由网易有道開發的類o1推理模型。可在單顆GPU上部署。基於Qwen2.5-14B-Instruct，它擁有獨特的摘要能力。快來我們的產品頁面探索它如何簡化問題解決！
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DeepCoder：具備 64K 上下文長度的程式碼 AI。開源 14B 模型表現超乎預期！具備長上下文、RL 訓練，效能頂尖。
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MMStar，一個評估視覺語言模型大規模多模態功能的基準測試集。利用 MMStar 找出模型效能的潛在問題，並在多項任務中評估其多模態能力。立即試用！
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Free, unbiased testing for OCR & VLM models. Evaluate document parsing AI with your own files, get real-world performance insights & rankings.
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運用 Qwen3 Reranker 提升搜尋精準度。能精準地為文本排序，並於逾百種語言中，更快找到相關資訊。強化問答與文本分析能力。
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透過 Agent Leaderboard 選擇最符合您需求的 AI 代理程式——此排行榜提供橫跨 14 項基準的公正、真實效能見解。
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ZenMux 簡化企業級大型語言模型 (LLM) 的編排工作。其提供統一的 API 介面、智慧路由，並首創人工智慧模型保險，全面確保品質與可靠性。