Las mejores Cambrian-1 alternativas en 2025
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Cambrian permite a cualquiera descubrir las últimas investigaciones, buscar en más de 240.000 documentos de aprendizaje automático, comprender detalles confusos y automatizar las revisiones de la literatura.
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El modelo Yi Visual Language (Yi-VL) es la versión multimodal y de código abierto de la serie Yi Large Language Model (LLM), que permite la comprensión, el reconocimiento y las conversaciones multironda de contenido sobre imágenes.
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Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.
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CM3leon: Un modelo generativo multimodal versátil para texto e imágenes. Mejora la creatividad y crea imágenes realistas para juegos, redes sociales y comercio electrónico.
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GLM-4.5V: Potencia tu IA con visión avanzada. Genera código web a partir de capturas de pantalla, automatiza GUIs y analiza documentos y vídeo con razonamiento profundo.
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Una novedosa arquitectura de Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño Multimodal (MLLM), diseñada para alinear estructuralmente las incrustaciones visuales y textuales.
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Qwen2-VL es la serie de modelos lingüísticos de gran tamaño multimodales desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
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CogVLM y CogAgent son poderosos modelos de lenguaje visual de código abierto que se destacan en la comprensión de imágenes y el diálogo de varias intervenciones.
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C4AI Aya Vision 8B: IA de visión multilingüe de código abierto para la comprensión de imágenes. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR), subtitulado y razonamiento en 23 idiomas.
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BAGEL: IA multimodal de código abierto de ByteDance-Seed. Comprende, genera y edita imágenes y texto. Potente, flexible y comparable a GPT-4o. Desarrolle aplicaciones de IA avanzadas.
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DeepSeek-VL2, un modelo de visión-lenguaje de DeepSeek-AI, procesa imágenes de alta resolución, ofrece respuestas rápidas con MLA y sobresale en diversas tareas visuales como VQA y OCR. Ideal para investigadores, desarrolladores y analistas de BI.
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Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
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LongCat-Video: IA unificada para una generación de videos de un minuto, verdaderamente coherente. Genera contenido Text-to-Video, Image-to-Video estable, sin fisuras y continuo.
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Cambium AI: Perspectivas de datos públicos impulsadas por IA. Formule preguntas en lenguaje natural y obtenga análisis visuales de mercado y estratégicos. No requiere codificación.
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Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Janus: Desacoplando la Codificación Visual para la Comprensión y Generación Multimodal Unificada
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GLM-4-9B es la versión de código abierto de la última generación de modelos pre-entrenados en la serie GLM-4, lanzada por Zhipu AI.
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Los científicos de datos dedican mucho tiempo a limpiar datos para el entrenamiento de LLM, pero Uniflow, una biblioteca de Python de código abierto, simplifica el proceso de extracción y estructuración de texto de documentos PDF.
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Únete a CAMEL-AI, la comunidad de código abierto para agentes autónomos. ¡Explora el chat entre agentes, la interacción con chatbots, el análisis de conjuntos de datos, la creación de juegos y mucho más!
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Llama 4 de Meta: IA abierta con MoE. Procesa texto, imágenes y vídeo. Ventana de contexto enorme. ¡Crea de manera más inteligente y rápida!
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MMStar, un conjunto de pruebas de referencia para la evaluación de las funciones multimodales a gran escala de los modelos de lenguaje visual. Descubre problemas potenciales en el rendimiento de tu modelo y evalúa sus capacidades multimodales en múltiples tareas con MMStar. ¡Pruébalo ahora!
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OpenMMLab es una plataforma de código abierto que se enfoca en la investigación de la visión por computadora. Ofrece una base de código
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Cree modelos de IA personalizados con facilidad utilizando Ludwig. Escale, optimice y experimente sin esfuerzo gracias a una configuración declarativa y un control de nivel experto.
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Mini-Gemini es compatible con una serie de modelos de lenguaje grandes densos y MoE (LLM, por sus siglas en inglés) de 2B a 34B con generación, razonamiento y comprensión de imágenes de forma simultánea. Creamos este repositorio basándonos en LLaVA.
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Conoce a Falcon 2: TII lanza una nueva serie de modelos de IA, superando a Llama 3 de Meta
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Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM
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PolyLM, un revolucionario modelo lingüístico poliglota (LLM), admite 18 idiomas, sobresale en diversas tareas y es de código abierto. Ideal para desarrolladores, investigadores y empresas con necesidades multilingües.
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MiniCPM es un LLM de fin lateral desarrollado por ModelBest Inc. y TsinghuaNLP, con solo 2.4B parámetros excluyendo incrustaciones (2.7B en total).
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Paso-1V: Un modelo multimodal altamente capaz desarrollado por Jieyue Xingchen, que muestra un rendimiento excepcional en comprensión de imágenes, seguimiento de instrucciones multiturno, capacidad matemática, razonamiento lógico y creación de textos.
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GLM-130B: un modelo preentrenado bilingüe abierto (ICLR 2023)
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OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.