2025 Лучших Cambrian-1 Альтернативи
-
Cambrian позволяет любому человеку открыть для себя новейшие исследования, просмотреть более 240 000 статей по машинному обучению, разобраться в сложных деталях и автоматизировать обзор литературы.
-
Модель Yi Visual Language (Yi-VL) — это открытый исходный код, мультимодальная версия серии больших языковых моделей (LLM) Yi, обеспечивающая понимание, распознавание и многораундовые диалоги о изображениях.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
CM3leon: Универсальная мультимодальная генеративная модель для текста и изображений. Повысьте креативность и создавайте реалистичные визуальные эффекты для игр, социальных сетей и электронной коммерции.
-
GLM-4.5V: Расширьте возможности вашего ИИ с помощью передового зрения. Создавайте веб-код из скриншотов, автоматизируйте пользовательские интерфейсы и анализируйте документы и видео с глубоким осмыслением.
-
Новая архитектура многомодальной большой языковой модели (MLLM), разработанная для структурного выравнивания визуальных и текстовых вложений.
-
Qwen2-VL – это серия многомодальных больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
CogVLM и CogAgent — это мощные модели визуального языка с открытым исходным кодом, которые отлично справляются с пониманием изображений и многоходовым диалогом.
-
C4AI Aya Vision 8B: Многоязычная нейросеть с открытым исходным кодом для анализа изображений. Распознавание текста (OCR), создание подписей и логический вывод на 23 языках.
-
BAGEL: мультимодальная AI с открытым исходным кодом от ByteDance-Seed. Понимает, генерирует и редактирует изображения и текст. Мощная, гибкая, по своим возможностям сопоставима с GPT-4o. Создавайте передовые AI-приложения.
-
DeepSeek-VL2, модель визуального и языкового взаимодействия от DeepSeek-AI, обрабатывает изображения высокого разрешения, обеспечивает быстрые ответы с помощью MLA и показывает превосходные результаты в различных визуальных задачах, таких как VQA и OCR. Идеальна для исследователей, разработчиков и аналитиков бизнес-интеллекта.
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
LongCat-Video: Единая платформа ИИ для по-настоящему целостной генерации видео продолжительностью до минуты. Создавайте стабильное, бесшовное видео из текста, видео из изображения и непрерывный контент.
-
Cambium AI: Аналитические данные из открытых источников с использованием ИИ. Задавайте вопросы на простом английском языке и получайте наглядные рыночные и стратегические сведения. Навыки программирования не требуются.
-
Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Янус: Разделение кодирования изображений для унифицированного многомодального понимания и генерации
-
GLM-4-9B - это версия с открытым исходным кодом последнего поколения предварительно обученных моделей в серии GLM-4, выпущенных компанией Zhipu AI.
-
Специалисты по обработке данных тратят много времени на очистку данных для обучения больших языковых моделей, но Uniflow, библиотека с открытым исходным кодом для Python, упрощает процесс извлечения и структурирования текста из PDF-документов.
-
Присоединяйтесь к CAMEL-AI, открытому сообществу для разработки автономных агентов. Изучайте возможности взаимодействия агентов в чате, взаимодействие с чат-ботами, анализ наборов данных, создание игр и многое другое!
-
Meta's Llama 4: Открытый ИИ с MoE. Обрабатывает текст, изображения и видео. Огромное контекстное окно. Создавайте более умные и быстрые решения!
-
MMStar, набор тестов для оценки масштабных мультимодальных возможностей моделей визуального языка. Выявляйте возможные проблемы в работе вашей модели и оценивайте ее мультимодальные возможности с помощью разных задач с MMStar. Попробуйте прямо сейчас!
-
OpenMMLab — это платформа с открытым исходным кодом, ориентированная на исследования в области машинного зрения. Она предлагает базу кода
-
Создавайте собственные AI модели с легкостью, используя Ludwig. Масштабируйте, оптимизируйте и экспериментируйте без лишних усилий благодаря декларативной конфигурации и контролю экспертного уровня.
-
Mini-Gemini поддерживает ряд плотных языковых моделей MoE (LLM) от 2B до 34B с одновременным пониманием, рассуждением и генерацией изображений. Мы создаем этот репозиторий на основе LLaVA.
-
Встречайте Falcon 2: TII Представила Новую Серию Моделей ИИ, Превосходящую Новую Llama 3 от Meta
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
PolyLM — революционная многоязычная большая языковая модель (LLM), поддерживающая 18 языков, превосходно справляющаяся с различными задачами и имеющая открытый исходный код. Идеальное решение для разработчиков, исследователей и бизнеса, нуждающихся в многоязычной поддержке.
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
Шаг-1V: Высокоэффективная мультимодальная модель, разработанная Jieyue Xingchen, демонстрирует исключительную производительность в понимании изображений, выполнении многоэтапных инструкций, математических способностях, логических рассуждениях и создании текста.
-
GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-
OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.