Meilleurs Cambrian-1 alternatives en 2025
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Cambrian permet à tous de découvrir les dernières recherches, de parcourir plus de 240 000 articles sur l'apprentissage automatique, de comprendre des détails complexes et d'automatiser les revues de littérature.
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Le modèle de langage visuel Yi Visual Language (Yi-VL) est la version open-source multimodale de la série Yi Large Language Model (LLM), permettant la compréhension du contenu, la reconnaissance et les conversations multi-tours sur les images.
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Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.
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CM3leon : Un modèle génératif multi-modal polyvalent pour le texte et les images. Libérez votre créativité et créez des visuels réalistes pour vos jeux, vos réseaux sociaux et votre e-commerce.
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GLM-4.5V : Dotez votre IA d'une vision avancée. Générez du code web à partir de captures d'écran, automatisez les interfaces utilisateur graphiques (IUG) et analysez documents et vidéos grâce à un raisonnement approfondi.
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Une nouvelle architecture de modèle linguistique de grande taille multimodal (MLLM), conçue pour aligner structurellement les plongements visuels et textuels.
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Qwen2-VL est la série de modèles de langage de grande taille multimodaux développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud.
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CogVLM et CogAgent sont des modèles linguistiques visuels open source puissants qui excellent dans la compréhension d'image et le dialogue multitour.
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C4AI Aya Vision 8B : IA de vision multilingue open source pour la compréhension d'images. ROC, légende, raisonnement en 23 langues.
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BAGEL : IA multimodale open source de ByteDance-Seed. Comprend, génère et modifie les images et le texte. Puissante, flexible et comparable à GPT-4o. Créez des applications d'IA avancées.
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DeepSeek-VL2, un modèle vision-langage développé par DeepSeek-AI, traite des images haute résolution, offre des réponses rapides grâce à MLA et excelle dans diverses tâches visuelles telles que le VQA et l'OCR. Il est idéal pour les chercheurs, les développeurs et les analystes BI.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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LongCat-Video : Une IA unifiée pour la création de vidéos d'une minute d'une cohérence inégalée. Créez des contenus Texte-vers-Vidéo, Image-vers-Vidéo et des flux continus, avec une stabilité et une fluidité exemplaires.
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Cambium AI : Des informations clés sur les données publiques, optimisées par l'IA. Posez vos questions en anglais simple et obtenez des analyses visuelles du marché ainsi que des perspectives stratégiques. Aucune compétence en codage n'est requise.
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Janus : Découplage de l'encodage visuel pour une compréhension et une génération multimodales unifiées
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GLM-4-9B est la version open source de la dernière génération de modèles pré-entraînés de la série GLM-4, lancée par Zhipu AI.
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Les scientifiques des données passent beaucoup de temps à nettoyer les données pour l'entraînement des LLM, mais Uniflow, une bibliothèque Python open source, simplifie le processus d'extraction et de structuration de texte à partir de documents PDF.
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Rejoignez CAMEL-AI, la communauté open source dédiée aux agents autonomes. Explorez la conversation entre agents, l'interaction avec les chatbots, l'analyse de données, la création de jeux, et bien plus encore !
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Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !
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MMStar, un ensemble de tests d'évaluation permettant d'évaluer les capacités multimodales à grande échelle des modèles de langage visuel. Découvrez les problèmes potentiels dans les performances de votre modèle et évaluez ses capacités multimodales sur plusieurs tâches avec MMStar. Essayez-le maintenant !
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OpenMMLab est une plateforme open source axée sur la recherche en matière de vision artificielle. Il offre une base de code
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Créez facilement des modèles d'IA personnalisés avec Ludwig. Faites évoluer, optimisez et expérimentez sans effort grâce à une configuration déclarative et à un contrôle de niveau expert.
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Mini-Gemini prend en charge une série de modèles de langage étendus denses et MoE (LLM), de 2B à 34B, avec compréhension, raisonnement et génération d'images simultanés. Nous construisons ce référentiel sur la base de LLaVA.
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Rencontrez Falcon 2 : TII dévoile sa nouvelle série de modèles d'IA, surpassant le nouveau Llama 3 de Meta.
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Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).
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Étape-1V : Un modèle multimodal très performant développé par Jieyue Xingchen, présentant des performances exceptionnelles dans la compréhension d'images, le suivi d'instructions en plusieurs étapes, les capacités mathématiques, le raisonnement logique et la création de texte.
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GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)
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OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.