2025年最好的 Cambrian-1 替代方案
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Yi Visual Language（Yi-VL）模型是Yi大型语言模型（LLM）系列的开源多模态版本，实现对图片内容的理解、识别，以及多轮对话。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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CogVLM 和 CogAgent 是功能强大的开源视觉语言模型，在图像理解和多轮对话方面表现出色。
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C4AI Aya Vision 8B：开源多语种视觉人工智能，用于图像理解。支持 23 种语言的 OCR、图像描述和推理。
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BAGEL：字节跳动-Seed 开源的多模态 AI 模型。它能理解、生成和编辑图像和文本，功能强大且灵活，可与 GPT-4o 相媲美。使用 BAGEL 构建先进的 AI 应用。
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DeepSeek-VL2，是由 DeepSeek-AI 开发的视觉-语言模型，能够处理高分辨率图像，并借助 MLA 技术提供快速响应，在视觉问答 (VQA) 和光学字符识别 (OCR) 等多种视觉任务中表现出色。它是研究人员、开发者和商业智能 (BI) 分析师的理想之选。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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LongCat-Video：统一的AI，赋能真正连贯、长达一分钟的视频生成。生成稳定、无缝的文生视频、图生视频及持续内容。
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数据科学家在为 LLM 训练数据时花费了大量时间进行数据清理，但 Uniflow 是一款开源 Python 库，它简化了从 PDF 文档中提取和构建文本的过程。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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MMStar，用于评估视觉语言模型大规模多模态功能的基准测试集。使用 MMStar，探索模型性能中的潜在问题，并跨多个任务评估其多模态能力。立即尝试！
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Mini-Gemini 同时支持一系列从 2B 到 34B 的密集型和 MoE 大语言模型 (LLM)，并兼具图像理解、推理和生成功能。本代码库基于 LLaVA 构建。
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揭秘 Falcon 2：TII 发布全新 AI 模型系列，超越 Meta 新 Llama 3 Meet Falcon 2: TII Releases New AI Model Series, Outperforming Meta’s New Llama 3
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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MiniCPM 由 ModelBest Inc. 和清华自然语言处理实验室联合开发，是一款端侧 LLM，不含词嵌入仅有 2.4B 参数（总计 2.7B）。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。