2025年に最高の Cambrian-1 代替ソフト
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Cambrian は、誰もが最新の研究を発見し、24万件以上の ML 論文を検索し、複雑な詳細を理解し、文献レビューを自動化できるようにします。
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Yi Visual Language（Yi-VL）モデルは、Yi Large Language Model（LLM）シリーズのオープンソースであり、マルチモーダルバージョンで、コンテンツの理解、認識、および画像に関する複数ラウンドの会話を実現します。
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80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
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CM3leon: テキストと画像のための汎用的なマルチモーダル生成モデル。ゲーム、ソーシャルメディア、eコマース向けに創造性を高め、現実的なビジュアルを作成します。
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GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。
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CogVLMとCogAgentは、画像の理解力とマルチターン対話において優れたオープンソースのビジュアル言語モデルです。
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C4AI Aya Vision 8B：画像理解のためのオープンソース多言語ビジョンAI。OCR、キャプション生成、推論を23言語で実現。
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BAGEL：ByteDance-Seed発のオープンソース多モーダルAI。画像とテキストを理解、生成、編集できます。強力かつ柔軟で、GPT-4oに匹敵。高度なAIアプリケーションを構築できます。
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DeepSeek-AIが開発したビジョン・言語モデル、DeepSeek-VL2は、高解像度画像を処理し、MLAによる高速応答を提供、VQAやOCRなど多様な視覚タスクで優れた性能を発揮します。研究者、開発者、そしてBIアナリストにとって理想的なツールです。
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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LongCat-Video: 真に一貫性のある、分単位の長尺動画生成を可能にする統合AI。安定したシームレスなテキストto動画、画像to動画、そして連続的なコンテンツ生成を実現します。
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Cambium AI: AIを活用した公開データからの洞察。平易な英語で質問を投げかけるだけで、視覚的な市場・戦略インサイトが手に入ります。コーディング不要。
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Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Janus: 統一されたマルチモーダル理解と生成のための視覚エンコーディングの分離
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Zhipu AIが発表した最新世代の事前学習済みモデルシリーズGLM-4のオープンソースバージョンであるGLM-4-9B。
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データサイエンティストは、LLMのトレーニングのために多くの時間をデータクレンジングに費やしますが、オープンソースのPythonライブラリであるUniflowは、PDFドキュメントからテキストを抽出および構造化するプロセスを簡素化します。
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自律型エージェントのためのオープンソースコミュニティ、CAMEL-AIに参加しませんか？ エージェントチャット、チャットボットインタラクション、データセット分析、ゲーム制作など、様々な可能性を探求しましょう！
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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MMStarは、ビジュアル言語モデルの大規模マルチモーダル機能を評価するためのベンチマークテストセットです。MMStarを使用すると、モデルのパフォーマンスにおける潜在的な問題を発見し、マルチモーダル能力を複数のタスクで評価できます。今すぐ試してみましょう！
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Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。
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Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル（LLM）シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。
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ステップ 1V: Jieyue Xingchen 社が開発した高度な多機能モデルで、画像理解、複数ターンにわたる指示の順守、数学的能力、論理的推論、テキスト作成で卓越したパフォーマンスを発揮しています。
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OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。