최상의 Cambrian-1 대체품 2025년
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Cambrian은 누구나 최신 연구를 발견하고, 24만 건 이상의 ML 논문을 검색하고, 복잡한 세부 사항을 이해하며, 문헌 검토를 자동화할 수 있도록 지원합니다.
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Yi Visual Language(Yi-VL) 모델은 Yi Large Language Model(LLM) 시리즈의 오픈 소스, 멀티모달 버전으로, 이미지에 대한 이해, 인식, 여러 차례의 대화를 가능하게 합니다.
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총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.
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CM3leon: 텍스트와 이미지를 위한 다재다능한 멀티모달 생성 모델입니다. 게임, 소셜 미디어, 전자 상거래에서 창의성을 향상시키고 현실적인 비주얼을 만들어 보세요.
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GLM-4.5V: AI에 강력한 시각 지능을 불어넣으세요. 스크린샷으로 웹 코드를 생성하고, GUI를 자동화하며, 심층 추론을 통해 문서와 동영상을 분석합니다.
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CogVLM과 CogAgent는 이미지 이해와 멀티턴 대화에서 탁월한 성능을 보이는 강력한 오픈소스 비주얼 언어 모델입니다.
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C4AI Aya Vision 8B: 이미지 이해를 위한 오픈 소스 다국어 비전 AI. 23개 언어로 OCR, 캡셔닝, 추론 기능 제공.
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DeepSeek-AI에서 개발한 시각-언어 모델인 DeepSeek-VL2는 고해상도 이미지를 처리하고, MLA를 통해 빠른 응답을 제공하며, VQA 및 OCR과 같은 다양한 시각적 작업에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. 연구원, 개발자 및 BI 분석가에게 이상적입니다.
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Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
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LongCat-Video: 1분 길이의, 완벽하게 일관성 있는 비디오 생성을 위한 통합 AI. 안정적이고 끊김 없는 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 그리고 연속적인 콘텐츠를 생성합니다.
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Cambium AI: AI 기반 공개 데이터 인사이트. 쉬운 영어로 질문하면 시각화된 시장 및 전략 인사이트를 즉시 얻을 수 있습니다. 코딩은 필요 없습니다.
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데이터 과학자들은 LLM 훈련을 위해 많은 시간을 데이터 정리에 할애하지만, 오픈 소스 Python 라이브러리인 Uniflow는 PDF 문서에서 텍스트를 추출하고 구조화하는 프로세스를 간소화합니다.
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CAMEL-AI 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 자율 에이전트의 세계를 경험해보세요! 에이전트 채팅, 챗봇 상호 작용, 데이터세트 분석, 게임 제작 등 다양한 분야를 탐험할 수 있습니다!
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Meta의 Llama 4: MoE를 활용한 오픈 AI. 텍스트, 이미지, 비디오 처리. 광범위한 컨텍스트 창 지원. 더 똑똑하고 빠르게 구축하세요!
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대규모 시각 언어 모델의 다중 모드 기능을 평가하기 위한 벤치마크 테스트 세트, MMStar. 모델 성능의 잠재적 문제점을 파악하고 MMStar를 사용하여 여러 과제에서 다중 모드 기능을 평가해 보세요. 지금 바로 사용해 보세요!
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Ludwig을 사용하여 맞춤형 AI 모델을 간편하게 구축해 보세요. 선언적 구성과 전문가 수준의 제어 기능을 통해 모델의 확장, 최적화, 실험을 손쉽게 진행할 수 있습니다.
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미니-제미니는 이미지 이해, 추론, 생성과 동시에 2B에서 34B까지의 고밀도 및 MoE 대규모 언어 모델(LLM)을 지원합니다. 이 리포는 LLaVA를 기반으로 구축했습니다.
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다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
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MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)
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1단계 V: Jieyue Xingchen에서 개발한 뛰어난 성능을 보이는 고성능 다모드 모델로, 이미지 이해, 멀티턴 지침 따르기, 수학적 능력, 논리적 추론, 텍스트 생성에 탁월한 성능을 보입니다.
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OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.