2025年に最高の Belebele 代替ソフト
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LiveBench は、さまざまなソースからの毎月の新しい質問と正確な採点のための客観的な回答を備えた LLM ベンチマークであり、現在 6 つのカテゴリに 18 のタスクを備えており、さらに多くのタスクが追加される予定です。
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ZeroBench：マルチモーダルモデルの究極のベンチマーク。視覚的推論、精度、計算能力を、100個の難解な質問と334個のサブ質問で検証します。
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WildBenchは、現実世界のさまざまなタスクでLLMを評価する、高度なベンチマークツールです。AIのパフォーマンスを向上させ、実際のシナリオにおけるモデルの限界を理解したいと考えている人にとって不可欠です。
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EleutherAI による 825 GiB のオープンソース言語データセットである The Pile の威力を発見しましょう。より広範な一般化能力を持つモデルを訓練します。
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ノーコードのLLM評価で、AI製品をより迅速にローンチしましょう。180種類以上のモデルを比較し、プロンプトを作成し、自信を持ってテストできます。
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PromptBench で大規模言語モデルを簡単に評価しましょう。パフォーマンスを評価し、モデルの機能を強化し、敵対的なプロンプトに対する堅牢性をテストします。
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BenchLLM: LLMレスポンスを評価し、テストスイートを構築し、評価を自動化します。包括的なパフォーマンス評価により、AI駆動システムを強化します。
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SEAL Leaderboardによると、OpenAIのGPTファミリーのLLMは、AIモデルのランキングに使用されている最初の4つのドメインのうち3つで1位にランクインしています。Anthropic PBCのClaude 3 Opusは、4つ目のカテゴリで1位を獲得しました。Google LLCのGeminiモデルも好成績を収め、いくつかのドメインでGPTモデルと共同で1位にランクインしました。
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OpenCompassは、大規模モデル向けに設計された、オープンソースで効率的かつ包括的な評価スイートとプラットフォームです。
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Berkeley Function Calling Leaderboard（別名 Berkeley Tool Calling Leaderboard）で、LLM の関数（別名ツール）を正確に呼び出す能力をご確認ください。
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MMStarは、ビジュアル言語モデルの大規模マルチモーダル機能を評価するためのベンチマークテストセットです。MMStarを使用すると、モデルのパフォーマンスにおける潜在的な問題を発見し、マルチモーダル能力を複数のタスクで評価できます。今すぐ試してみましょう！
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TruthfulQA を使用して言語モデルの真実性を測定します。これは、38 のカテゴリ全体で 817 の質問からなるベンチマークです。誤解に基づく誤った回答を避けてください。
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LightEvalは、Hugging Faceが最近リリースしたLLMデータ処理ライブラリdatatroveとLLMトレーニングライブラリnanotronで社内で使用している、軽量なLLM評価スイートです。
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Ferret を使用して、正確かつ柔軟に情報を収集します。その高度な機能により、自然言語処理、仮想アシスタント、AI リサーチが強化されます。
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Web Benchは、多種多様な実稼働ウェブサイト全体にわたる複雑な現実世界タスクにおいて、AIウェブブラウジングエージェントの性能評価に特化して設計された、新しい、オープンかつ包括的なベンチマークデータセットです。
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高度な AI アプリケーション向けの革新的な言語モデルファミリー。レイヤーごとのスケーリングで強化された精度を実現する、効率的でオープンソースのモデルをご覧ください。
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HuggingfaceのオープンLLMリーダーボードは、言語モデルの評価におけるオープンなコラボレーションと透明性を促進することを目的としています。
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RagMetricsでLLMアプリケーションを評価し、改善しましょう。テストを自動化し、パフォーマンスを測定し、信頼性の高い結果を得るためにRAGシステムを最適化します。
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SFR-Embedding-Mistralは、E5-mistral-7b-instructとMistral-7B-v0.1の堅固な基盤の上に構築された、テキストエンベディングモデルにおける重要な進歩です。
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オープンソースのAI研究に貢献！ CleverBee は、ユーザーにコントロールと透明性を提供します。複数のLLMを活用し、ソースの閲覧、要約、引用が可能です。Pythonベース。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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Felo Search は、多言語対応の高度な AI 搭載検索エンジンです。あらゆるニーズに対応する包括的で信頼性の高い、偏りのない情報を提供します。
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OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。
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EasyFinetune は、LLM ファインチューニングのための多様なキュレーションされたデータセットを提供しています。カスタムオプションもご利用いただけます。ワークフローを合理化し、モデルの最適化を加速します。LLM の潜在能力を解き放ちましょう！
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OpenBioLLM-8Bは、特に生物医学の分野向けに設計された、先進的なオープンソース言語モデルです。
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BeeBee AIの力を発見してください。これはデータ収集、分析、視覚化のための多目的なソフトウェアツールです。市場調査、財務分析、競争力のあるインテリジェンスで貴重な洞察を得て、成功を収めましょう。
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簡単なデータセット：ドキュメントからAIトレーニングデータを容易に作成できます。カスタムQ&AデータセットでLLMを微調整。ユーザーフレンドリーで、OpenAI形式をサポートします。