2025年最好的 Belebele 替代方案
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LiveBench 是一款 LLM 基准测试，每月从不同来源收集新的问题，并提供客观答案以进行准确评分。目前涵盖 6 个类别中的 18 个任务，并将不断增加更多任务。
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ZeroBench：多模态模型的终极基准测试，包含 100 道具有挑战性的问题和 334 道子问题，旨在测试模型的视觉推理、准确性和计算能力。
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WildBench 是一款先进的基准测试工具，用于评估大型语言模型 (LLM) 在各种现实世界任务中的表现。对于那些希望提高 AI 性能并了解模型在实际场景中的局限性的用户来说，它至关重要。
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探索 The Pile 的强大功能，这是一款由 EleutherAI 提供的 825 GiB 开源语言数据集。训练具有更广泛泛化能力的模型。
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无需编码即可快速推出 AI 产品，并对大型语言模型 (LLM) 进行评估。比较 180 多个模型，精心设计提示词，并充满信心地进行测试。
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SEAL 排行榜显示，OpenAI 的 GPT 系列大型语言模型 (LLM) 在其用于排名 AI 模型的四个初始领域中的三个领域中排名第一，而 Anthropic PBC 的流行 Claude 3 Opus 在第四个类别中排名第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表现出色，在几个领域中与 GPT 模型并列第一。
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探索伯克利函数调用排行榜（也称为伯克利工具调用排行榜），了解大型语言模型 (LLM) 准确调用函数（又称工具）的能力。
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MMStar，用于评估视觉语言模型大规模多模态功能的基准测试集。使用 MMStar，探索模型性能中的潜在问题，并跨多个任务评估其多模态能力。立即尝试！
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LightEval 是一款轻量级的 LLM 评估套件，Hugging Face 一直在内部使用它，并与最近发布的 LLM 数据处理库 datatrove 和 LLM 训练库 nanotron 结合使用。
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Web Bench 是一个全新、开放、全面的基准数据集，旨在专门评估 AI 网络浏览智能体在涵盖广泛多样的实时网站的复杂真实世界任务上的性能。
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Huggingface 的开放式大型语言模型排行榜旨在促进开放式协作和透明度，以评估语言模型。
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SFR-Embedding-Mistral 显著提升文本嵌入模型，构建在 E5-mistral-7b-instruct 和 Mistral-7B-v0.1 的坚实基础之上。
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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EasyFinetune 提供多样化、精选的 LLM 微调数据集。提供定制选项。简化工作流程，加速模型优化。释放 LLM 的潜力！
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探索 BeeBee AI 的强大功能，这是一款用于数据收集、分析和可视化的多功能软件工具。借助宝贵的见解，推动市场研究、财务分析和竞争情报取得成功。
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轻松数据集：从您的文档中轻松创建 AI 训练数据。使用自定义问答数据集微调 LLM。用户友好且支持 OpenAI 格式。