Belebele Alternativas

Belebele es una excelente herramienta de IA en el campo de Machine Learning. Sin embargo, hay muchas otras excelentes opciones en el mercado. Para ayudarlo a encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades, hemos seleccionado cuidadosamente más de 30 alternativas para usted. Entre estas opciones, Berkeley Function-Calling Leaderboard,TruthfulQA and MMStar son las alternativas más comúnmente consideradas por los usuarios.

Al elegir una alternativa a Belebele, preste especial atención a sus precios, experiencia de usuario, características y servicios de soporte. Cada software tiene sus propias fortalezas únicas, por lo que vale la pena compararlos cuidadosamente de acuerdo con sus necesidades específicas. Comience a explorar estas alternativas ahora y encuentre la solución de software perfecta para usted.

Precios:

Las mejores Belebele alternativas en 2024

  1. Explora el **Berkeley Function Calling Leaderboard** (también llamado **Berkeley Tool Calling Leaderboard**) para ver la capacidad de los LLM para llamar funciones (también conocidas como herramientas) con precisión.

  2. Mide la veracidad de los modelos de lenguaje con TruthfulQA, un índice de referencia de 817 preguntas en 38 categorías. Evita las respuestas falsas basadas en conceptos erróneos.

  3. MMStar, un conjunto de pruebas de referencia para la evaluación de las funciones multimodales a gran escala de los modelos de lenguaje visual. Descubre problemas potenciales en el rendimiento de tu modelo y evalúa sus capacidades multimodales en múltiples tareas con MMStar. ¡Pruébalo ahora!

  4. Potencializa tus estrategia de marketing con Lebesgue, la herramienta de AI que analiza datos, brinda recomendaciones y ofrece análisis competitivo. ¡Comienza tu prueba gratuita ahora!

  5. El modelo Yi Visual Language (Yi-VL) es la versión multimodal y de código abierto de la serie Yi Large Language Model (LLM), que permite la comprensión, el reconocimiento y las conversaciones multironda de contenido sobre imágenes.

  6. BenchLLM: evalúa las respuestas de LLM, crea conjuntos de pruebas y automatiza evaluaciones. Mejora los sistemas impulsados por IA con evaluaciones integrales de rendimiento.

  7. Descubre el poder de The Pile, un conjunto de datos idiomáticos de código abierto de 825 GiB de EleutherAI. Entrena modelos con capacidades de generalización más amplias.

  8. OpenBioLLM-8B es un modelo de lenguaje de código abierto avanzado diseñado específicamente para el dominio biomédico.

  9. Las tablas de clasificación de SEAL muestran que la familia GPT de LLMs de OpenAI ocupa el primer lugar en tres de los cuatro dominios iniciales que utiliza para clasificar los modelos de IA, mientras que Claude 3 Opus, el popular modelo de Anthropic PBC, se lleva el primer lugar en la cuarta categoría. Los modelos Gemini de Google LLC también se desempeñaron bien, ocupando el primer lugar junto con los modelos GPT en un par de los dominios.

  10. GLM-130B: un modelo preentrenado bilingüe abierto (ICLR 2023)

  11. Alfred-40B-0723 es una versión afinada de Falcon-40B, obtenida con aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF).

  12. Mejora la finalización de texto con la herramienta de IA de Playground TextSynth. Genera resultados precisos y creativos utilizando varios modelos de lenguaje. ¡Inténtalo ahora!

  13. Con nuestra API de noticias y datos, obtén titulares, artículos y resúmenes dinámicos multilingües en tiempo real de decenas de miles de fuentes web abiertas.

  14. Technology Innovation Institute ha liberado Falcon LLM para investigación y utilización comercial.

  15. Eagle 7B: superando a los transformadores con 1 billón de tokens en más de 100 idiomas (RWKV-v5)

  16. Descubra información fundamental con Babel Street, la plataforma líder mundial de datos a conocimiento potenciada por IA para tomar decisiones en tiempo real. ¡Obtén una demostración hoy mismo!

  17. Descubra StableBeluga2: un modelo avanzado de lenguaje de IA de código abierto de Stability AI. Afinado con el conjunto de datos Llama2 70B, genera texto de alta calidad utilizando técnicas autorregresivas. Implementado con HuggingFace Transformers, fácil de usar.

  18. JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.

  19. LAION, como organización sin fines de lucro, proporciona conjuntos de datos, herramientas y modelos para liberar la investigación del aprendizaje automático.

  20. MiniCPM es un LLM de fin lateral desarrollado por ModelBest Inc. y TsinghuaNLP, con solo 2.4B parámetros excluyendo incrustaciones (2.7B en total).

  21. Con un total de 8 mil millones de parámetros, el modelo supera a modelos propietarios como GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max y Claude 3 en rendimiento general.

  22. Las empresas de todos los tamaños utilizan Confident AI para justificar por qué su LLM merece estar en producción.

  23. DeepSeek LLM, un modelo de lenguaje avanzado compuesto por 67 mil millones de parámetros. Ha sido entrenado desde cero en un amplio conjunto de datos de 2 billones de tokens en inglés y chino.

  24. Conoce a Falcon 2: TII lanza una nueva serie de modelos de IA, superando a Llama 3 de Meta

  25. Código de TensorFlow y modelos preentrenados para BERT

  26. Evalúa modelos de lenguaje grandes fácilmente con PromptBench. Evalúa el rendimiento, mejora las capacidades del modelo y prueba la robustez frente a indicaciones adversas.

  27. Mejora las capacidades de NLP con Baichuan-7B, un modelo innovador que destaca en el procesamiento del lenguaje y la generación de texto. Descubre sus capacidades bilingües, aplicaciones versátiles y rendimiento impresionante. Da forma al futuro de la comunicación hombre-computadora con Baichuan-7B.

  28. Mistral Large es nuestro modelo insignia, con capacidades de razonamiento de primer nivel. También está disponible en Azure.

  29. OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.

  30. TruLens proporciona un conjunto de herramientas para desarrollar y monitorizar redes neuronales, incluidos modelos de lenguaje grandes.

Related comparisons