Meilleurs Belebele alternatives en 2025
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LiveBench est un référentiel de LLM avec de nouvelles questions mensuelles provenant de sources diverses et des réponses objectives pour un scoring précis. Il comprend actuellement 18 tâches réparties en 6 catégories, et bien d'autres sont à venir.
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ZeroBench : Le banc d'essai ultime pour les modèles multimodaux, évaluant le raisonnement visuel, la précision et les compétences computationnelles à travers 100 questions complexes et 334 sous-questions.
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WildBench est un outil de benchmark avancé qui évalue les LLM sur un ensemble diversifié de tâches du monde réel. Il est essentiel pour ceux qui cherchent à améliorer les performances de l'IA et à comprendre les limites des modèles dans des scénarios pratiques.
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Découvrez la puissance de The Pile, un ensemble de données linguistiques open source de 825 Gio par EleutherAI. Entraînez des modèles avec des capacités de généralisation plus larges.
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Lancez plus rapidement vos produits d'IA grâce aux évaluations LLM sans code. Comparez plus de 180 modèles, concevez des invites et testez en toute confiance.
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Évaluez facilement les grands modèles linguistiques avec PromptBench. Estimez les performances, améliorez les capacités du modèle et testez la robustesse face aux invites adverses.
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GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)
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BenchLLM : Évaluez les réponses des LLM, construisez des suites de tests, automatisez les évaluations. Améliorez les systèmes pilotés par l’IA grâce à des évaluations de performance complètes.
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Le classement SEAL montre que la famille GPT d'OpenAI occupe la première place dans trois des quatre domaines initiaux utilisés pour classer les modèles d'IA, Claude 3 Opus d'Anthropic PBC s'emparant de la première place dans la quatrième catégorie. Les modèles Gemini de Google LLC ont également bien performé, se classant en tête à égalité avec les modèles GPT dans quelques-uns des domaines.
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OpenCompass est une suite et une plateforme d'évaluation complète, efficace et open-source, conçue pour les modèles volumineux.
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Explorez le Berkeley Function Calling Leaderboard (également appelé Berkeley Tool Calling Leaderboard) pour observer la capacité des LLM à appeler des fonctions (ou outils) avec précision.
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MMStar, un ensemble de tests d'évaluation permettant d'évaluer les capacités multimodales à grande échelle des modèles de langage visuel. Découvrez les problèmes potentiels dans les performances de votre modèle et évaluez ses capacités multimodales sur plusieurs tâches avec MMStar. Essayez-le maintenant !
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Mesurez la véracité des modèles linguistiques avec TruthfulQA, un benchmark de 817 questions dans 38 catégories. Évitez les fausses réponses basées sur des idées fausses.
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LightEval est une suite d'évaluation d'LLM légère que Hugging Face utilise en interne avec la bibliothèque de traitement de données LLM datatrove récemment publiée et la bibliothèque d'entraînement LLM nanotron.
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Obtenez des renseignements de base avec précision et flexibilité grâce à Ferret. Ses fonctions avanes permettent le traitement du langage naturel, des assistants virtuels et la recheche en IA.
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Web Bench est un ensemble de données de référence inédit, ouvert et exhaustif, spécialement conçu pour évaluer les performances des agents IA de navigation web sur des tâches complexes et réelles, à travers un large éventail de sites web actifs.
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Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.
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Le classement Open LLM Leaderboard de Huggingface vise à promouvoir une collaboration ouverte et la transparence dans l'évaluation des modèles de langage.
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Évaluez et améliorez vos applications LLM grâce à RagMetrics. Automatisez les tests, mesurez la performance et optimisez les systèmes RAG pour obtenir des résultats fiables.
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Le modèle SFR-Embedding-Mistral marque une avancée significative dans les modèles d'incorporation de texte, s'appuyant sur les bases solides de E5-mistral-7b-instruct et de Mistral-7B-v0.1.
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Recherche en IA open source ! Avec CleverBee, vous bénéficiez d'un contrôle et d'une transparence accrus. Parcourez, résumez et citez vos sources grâce à de multiples LLM. Basé sur Python.
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Eagle 7B : un modèle surpasse les Transformers avec 1 billion de jetons dans plus de 100 langues (RWKV-v5)
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PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.
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Felo Search est un moteur de recherche multilingue avancé alimenté par l'IA qui fournit des informations complètes, fiables et impartiales pour répondre à divers besoins.
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OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.
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EasyFinetune propose des ensembles de données variés et organisés pour l'ajustement fin des modèles linguistiques de grande taille (LLM). Des options personnalisées sont disponibles. Rationalisez votre flux de travail et accélérez l'optimisation de votre modèle. Libérez le potentiel des LLM !
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OpenBioLLM-8B est un modèle linguistique open source avancé conçu spécifiquement pour le domaine biomédical.
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Cambrian-1 est une famille de modèles linguistiques multimodaux (LLM) conçus pour la vision.
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Découvrez la puissance de BeeBee AI, un logiciel polyvalent pour la collecte, l'analyse et la visualisation de données. Pilotez le succès dans les études de marché, l'analyse financière et la veille concurrentielle avec des informations précieuses.
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Easy Dataset : Créez sans effort des données d'entraînement pour l'IA à partir de vos documents. Affinez les LLM avec des ensembles de données de questions-réponses personnalisés. Convivial et compatible avec le format OpenAI.