2025年最好的 Belebele 替代方案
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LiveBench 是一個大型語言模型基準測試，每月從不同來源獲得新問題和客觀答案，以進行準確評分。目前包含 6 個類別的 18 個任務，並將陸續增加更多任務。
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WildBench 是一個先進的基準測試工具，用於評估 LLM 在各種真實世界任務中的表現。對於那些希望提升 AI 效能並了解模型在實際情境中的局限性的人來說，它是必不可少的工具。
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BenchLLM：評估大型語言模型 (LLM) 回應，建立測試套件，自動化評估流程。透過全面的效能評估，提升 AI 系統效能。
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SEAL 排行榜顯示，OpenAI 的 GPT 系列大型語言模型 (LLM) 在用於評估 AI 模型的四個初始領域中的三個領域中排名第一，Anthropic PBC 的熱門 Claude 3 Opus 在第四個類別中奪得第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表現出色，在幾個領域中與 GPT 模型並列第一。
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探索柏克萊函數呼叫排行榜（也稱為柏克萊工具呼叫排行榜），了解大型語言模型 (LLM) 準確呼叫函數（又稱工具）的能力。
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MMStar，一個評估視覺語言模型大規模多模態功能的基準測試集。利用 MMStar 找出模型效能的潛在問題，並在多項任務中評估其多模態能力。立即試用！
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使用 TruthfulQA 來衡量語言模型真實性，TruthfulQA 是一個橫跨 38 個類別、包含 817 個問題的基準。避免基於錯誤觀念而提出的錯誤答案。
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LightEval 是一個輕量級的 LLM 評估套件，Hugging Face 在內部一直使用它，搭配最近發佈的 LLM 資料處理函式庫 datatrove 和 LLM 訓練函式庫 nanotron。
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Web Bench 是一個嶄新、開放且全面的基準測試資料集，專門設計來評估 AI 網頁瀏覽代理在處理複雜的真實世界任務時，於各式各樣的實際運作網站上的效能表現。
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Huggingface 的 Open LLM Leaderboard 目標是促進語言模型評估的開放合作與透明度。
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使用 RagMetrics 評估並改善您的 LLM 應用程式。自動化測試、衡量效能，並優化 RAG 系統，以獲得可靠的結果。
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SFR-Embedding-Mistral 標誌著文字嵌入模型的重大進步，建立在 E5-mistral-7b-instruct 和 Mistral-7B-v0.1 的堅實基礎之上。
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開放原始碼 AI 研究！ CleverBee 讓您掌握控制權與透明度。透過多個 LLM 瀏覽、總結並引用來源。以 Python 為基礎。
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PolyLM 是一款革命性的多語言大型語言模型 (LLM)，支援 18 種語言，在各種任務中表現卓越，且為開源項目。非常適合開發者、研究人員和企業滿足多語言需求。
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OpenBMB：建立大型預訓練語言模型中心與工具，以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群，讓每個人都能使用大型模型。
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EasyFinetune 提供多元且經過整理的資料集，用於 LLM 微調。亦提供客製化選項。簡化工作流程，加速模型優化。釋放 LLM 的潛力！
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OpenBioLLM-8B 是一個先進的開放原始碼語言模型，專門設計用於生物醫學領域。
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認識 BeeBee AI 的強大功能，這是一款多功能軟體工具，可進行資料蒐集、分析和視覺化。利用寶貴的洞察力，推動市場研究、財務分析和競爭情報的成功。
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Easy Dataset：輕鬆從您的文件中建立 AI 訓練資料。使用自訂的問答資料集來微調 LLM。使用者友善且支援 OpenAI 格式。