2024 Лучших Belebele Альтернативи
-
Изучите таблицу лидеров вызова функций Беркли (также известную как таблица лидеров вызова инструментов Беркли), чтобы увидеть, насколько хорошо большие языковые модели могут вызывать функции (также называемые инструментами) с точностью.
-
Измерьте правдивость языковых моделей с помощью TruthfulQA, эталона из 817 вопросов в 38 категориях. Избегайте ложных ответов, основанных на заблуждениях.
-
MMStar, набор тестов для оценки масштабных мультимодальных возможностей моделей визуального языка. Выявляйте возможные проблемы в работе вашей модели и оценивайте ее мультимодальные возможности с помощью разных задач с MMStar. Попробуйте прямо сейчас!
-
Усильте свои маркетинговые стратегии с Lebesgue, инструментом ИИ, который анализирует данные, предоставляет рекомендации и предлагает сравнительный и конкурентный анализ. Начните бесплатную пробную версию прямо сейчас!
-
Модель Yi Visual Language (Yi-VL) — это открытый исходный код, мультимодальная версия серии больших языковых моделей (LLM) Yi, обеспечивающая понимание, распознавание и многораундовые диалоги о изображениях.
-
BenchLLM: оценка ответов LLM, создание наборов тестов, автоматизация оценок. Усовершенствование систем на базе ИИ с помощью комплексной оценки эффективности.
-
Откройте для себя возможности The Pile, открытого языкового набора данных объемом 825 ГБ от компании EleutherAI. Обучайте модели с более широкими возможностями обобщения.
-
OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.
-
Рейтинг SEAL демонстрирует, что семейство больших языковых моделей (LLM) GPT от OpenAI занимает первое место в трех из четырех начальных областей, которые они используют для ранжирования моделей ИИ, а популярный Claude 3 Opus от Anthropic PBC занимает первое место в четвертой категории. Модели Gemini от Google LLC также показали хорошие результаты, разделив первое место с моделями GPT в паре областей.
-
GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-
Alfred-40B-0723 - это дообученная версия Falcon-40B, полученная с помощью обучения с подкреплением от обратной связи человека (RLHF).
-
Повышайте качество автоматического завершения текста с помощью инструмента Playground TextSynth от AI. Создавайте точные и креативные выводы с использованием различных языковых моделей. Испытайте прямо сейчас!
-
Наш новостной и информационный API обеспечивает доступ к источникам в реальном времени на нескольких языках: заголовки, статьи и динамические сводки из десятков тысяч открытых веб-источников.
-
Институт технологических инноваций опубликовал Falcon LLM с открытым исходным кодом для исследований и коммерческого использования.
-
Eagle 7B: Совершая пролет над Transformers с 1 триллионом токенов более чем на 100 языках (RWKV-v5)
-
Получите доступ к критически важным сведениям с помощью Babel Street, ведущей в мире платформы «данные-в-знания» с использованием ИИ для принятия решений в режиме реального времени. Получите демонстрацию уже сегодня!
-
Ознакомьтесь со StableBeluga2: передовой языковой моделью AI с открытым исходным кодом от Stability AI. Настроенный с помощью набора данных Llama2 70B, он генерирует высококачественный текст, используя авторегрессивные методы. Реализовано с помощью удобных трансформаторов HuggingFace.
-
JetMoE-8B был обучен с затратами менее 0,1 миллиона долларов1, но превосходит LLaMA2-7B от Meta AI, которая имеет многомиллиардные ресурсы обучения. Обучение LLM может быть намного дешевле, чем обычно считается.
-
LAION, как некоммерческая организация, предоставляет наборы данных, инструменты и модели для освобождения исследований в области машинного обучения.
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
CM3leon: универсальная мультимодальная генеративная модель для текста и изображений. Повысьте креативность и создавайте реалистичные визуальные эффекты для игр, социальных сетей и электронной коммерции.
-
Компании всех размеров используют Confident AI, чтобы обосновать, почему их LLM заслуживают места в процессе производства.
-
DeepSeek LLM, передовая языковая модель, включающая 67 миллиардов параметров. Она была обучена с нуля на обширном наборе данных в 2 триллиона токенов как на английском, так и на китайском языках.
-
Встречайте Falcon 2: TII Представила Новую Серию Моделей ИИ, Превосходящую Новую Llama 3 от Meta
-
TensorFlow код и предварительно обученные модели для BERT
-
Легко оценивайте большие языковые модели с помощью PromptBench. Оценивайте производительность, улучшайте возможности модели и проверяйте устойчивость к вредоносным запросам.
-
Muse — это API, который предоставляет доступ к VLM-4, набору изначально обученных крупных языковых моделей на французском, итальянском, испанском, немецком и английском языках.
-
Улучшите свои возможности NLP с Baichuan-7B — новаторской моделью, которая превосходно справляется с обработкой языка и генерацией текста. Откройте для себя ее двуязычные возможности, универсальность применения и впечатляющую производительность. Формируйте будущее взаимодействия человека и компьютера с Baichuan-7B.
-
Mistral Large — наша флагманская модель с топовыми способностями к рассуждениям. Она также доступна на Azure.