2025 Лучших Belebele Альтернативи
-

LiveBench – это бенчмарк для больших языковых моделей (LLM) с ежемесячными новыми вопросами из различных источников и объективными ответами для точного оценивания. В настоящее время представлено 18 задач в 6 категориях, и в будущем их станет еще больше.
-

ZeroBench: оптимальный бенчмарк для мультимодальных моделей, проверяющий визуальное мышление, точность и вычислительные навыки с помощью 100 сложных вопросов и 334 подвопросов.
-

WildBench - это передовой инструмент для бенчмаркинга, который оценивает большие языковые модели (LLM) на разнообразном наборе реальных задач. Он незаменим для тех, кто стремится повысить производительность ИИ и понять ограничения модели в практических сценариях.
-

Откройте для себя возможности The Pile, открытого языкового набора данных объемом 825 ГБ от компании EleutherAI. Обучайте модели с более широкими возможностями обобщения.
-

Запускайте продукты на основе ИИ быстрее с помощью бескликовой оценки больших языковых моделей. Сравнивайте более 180 моделей, создавайте запросы и тестируйте с уверенностью.
-

Легко оценивайте большие языковые модели с помощью PromptBench. Оценивайте производительность, улучшайте возможности модели и проверяйте устойчивость к вредоносным запросам.
-

GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-

BenchLLM: Оценивайте ответы больших языковых моделей, создавайте наборы тестов, автоматизируйте оценку. Повышайте качество систем на основе ИИ с помощью всесторонней оценки производительности.
-

Рейтинг SEAL демонстрирует, что семейство больших языковых моделей (LLM) GPT от OpenAI занимает первое место в трех из четырех начальных областей, которые они используют для ранжирования моделей ИИ, а популярный Claude 3 Opus от Anthropic PBC занимает первое место в четвертой категории. Модели Gemini от Google LLC также показали хорошие результаты, разделив первое место с моделями GPT в паре областей.
-

OpenCompass — это открытая, эффективная и всеобъемлющая оценочная платформа, предназначенная для крупных моделей.
-

Изучите таблицу лидеров вызова функций Беркли (также известную как таблица лидеров вызова инструментов Беркли), чтобы увидеть, насколько хорошо большие языковые модели могут вызывать функции (также называемые инструментами) с точностью.
-

MMStar, набор тестов для оценки масштабных мультимодальных возможностей моделей визуального языка. Выявляйте возможные проблемы в работе вашей модели и оценивайте ее мультимодальные возможности с помощью разных задач с MMStar. Попробуйте прямо сейчас!
-

Измерьте правдивость языковых моделей с помощью TruthfulQA, эталона из 817 вопросов в 38 категориях. Избегайте ложных ответов, основанных на заблуждениях.
-

LightEval — это легкий набор инструментов для оценки больших языковых моделей (LLM), который Hugging Face использует внутри компании с недавно выпущенными библиотеками для обработки данных LLM datatrove и для обучения LLM nanotron.
-

Ferret обеспечит вам основательную и гибкую информацию. Его усовершенствованные функции позволяют обрабатывать естественный язык, создавать виртуальных ассистентов и проводить исследования в области ИИ.
-

Web Bench представляет собой новый, открытый и всеобъемлющий набор данных для бенчмаркинга, специально разработанный для оценки производительности веб-агентов на основе ИИ в решении сложных, реальных задач на широком спектре действующих веб-сайтов.
-

Инновационное семейство языковых моделей для передовых приложений на базе ИИ. Исследуйте эффективные модели с открытым исходным кодом, обладающие послойным масштабированием для повышения точности.
-

Рейтинг открытых языковых моделей Huggingface направлен на поощрение открытого сотрудничества и прозрачности в оценке языковых моделей.
-

Оценивайте и улучшайте ваши LLM-приложения с помощью RagMetrics. Автоматизируйте тестирование, измеряйте производительность и оптимизируйте системы RAG для достижения надежных результатов.
-

Модель SFR-Embedding-Mistral – это значительный шаг вперед в развитии моделей встраивания текста, созданный на прочной основе E5-mistral-7b-instruct и Mistral-7B-v0.1.
-

Open-source AI research! CleverBee предоставляет вам контроль и прозрачность в исследованиях ИИ. Изучайте, обобщайте и цитируйте источники, используя различные LLM. На базе Python.
-

Eagle 7B: Совершая пролет над Transformers с 1 триллионом токенов более чем на 100 языках (RWKV-v5)
-

PolyLM — революционная многоязычная большая языковая модель (LLM), поддерживающая 18 языков, превосходно справляющаяся с различными задачами и имеющая открытый исходный код. Идеальное решение для разработчиков, исследователей и бизнеса, нуждающихся в многоязычной поддержке.
-

Felo Search - это передовая многоязычная поисковая система на базе искусственного интеллекта, предоставляющая исчерпывающую, достоверную и беспристрастную информацию для различных потребностей.
-

OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.
-

EasyFinetune предлагает разнообразные, отборные наборы данных для дообучения больших языковых моделей (LLM). Доступны индивидуальные варианты. Оптимизируйте рабочий процесс и ускорьте оптимизацию модели. Раскройте потенциал LLM!
-

OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.
-

Cambrian-1 - это семейство мультимодальных языковых моделей с акцентом на визуальную составляющую.
-

Откройте для себя мощь BeeBee AI — универсального программного инструмента для сбора, анализа и визуализации данных. Достигайте успеха в маркетинговых исследованиях, финансовом анализе и конкурентной разведке с помощью ценных инсайтов.
-

Простой Dataset: С легкостью создавайте данные для обучения ИИ на основе ваших документов. Точно настраивайте LLM с помощью пользовательских наборов данных вопросов и ответов. Удобный интерфейс и поддержка формата OpenAI.
