최상의 Huggingface's Open LLM Leaderboard 대체품 2025년
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실시간 Klu.ai 데이터는 LLM 제공업체를 평가하기 위한 이 리더보드를 구동하여 사용자의 요구에 맞는 최적의 API 및 모델을 선택할 수 있도록 지원합니다.
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Berkeley 함수 호출 리더보드(Berkeley 툴 호출 리더보드라고도 함)를 탐색하여 LLM이 함수(또는 툴)를 정확하게 호출하는 능력을 확인해 보세요.
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LiveBench는 다양한 출처에서 매달 새로운 질문을 제공하고 정확한 채점을 위한 객관적인 답변을 제공하는 LLM 벤치마크입니다. 현재 6가지 카테고리에 걸쳐 18개의 과제를 제공하며, 앞으로 더 많은 과제가 추가될 예정입니다.
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LLM Extractum을 통해 대규모 언어 모델을 쉽게 발견, 비교 및 순위 지정하십시오. 선택 과정을 간소화하고 AI 애플리케이션의 혁신에 힘을 실어주십시오.
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LightEval은 Hugging Face에서 최근 출시된 LLM 데이터 처리 라이브러리 datatrove와 LLM 훈련 라이브러리 nanotron과 함께 내부적으로 사용하고 있는 경량 LLM 평가 도구 모음입니다.
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SEAL 리더보드에 따르면 OpenAI의 GPT 계열 LLM은 AI 모델을 평가하는 데 사용되는 초기 4개 도메인 중 3개에서 1위를 차지했습니다. Anthropic PBC의 인기 모델인 Claude 3 Opus는 나머지 하나의 카테고리에서 1위를 차지했습니다. Google LLC의 Gemini 모델도 좋은 성적을 거두어 몇몇 도메인에서 GPT 모델과 공동 1위를 차지했습니다.
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Agent Leaderboard를 통해 귀사의 요구사항에 가장 적합한 AI 에이전트를 선택하십시오. 14개의 벤치마크 전반에 걸쳐 편향 없는 실제 성능 통찰력을 제공합니다.
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EasyLLM은 오픈소스와 클로즈소스를 포함한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 데에 유용한 도구와 방법을 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. 즉시 시작하거나 설명서를 확인하세요.
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모든 규모의 회사가 Confident AI를 사용하여 자사의 LLM이 운영에 적합한 이유를 정당화하고 있습니다.
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RagMetrics를 활용하여 LLM 애플리케이션을 평가하고 개선하세요. 자동화된 테스트를 통해 성능을 측정하고, 신뢰할 수 있는 결과를 위해 RAG 시스템을 최적화하십시오.
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BenchLLM: LLM 응답 평가, 테스트 세트 구축, 평가 자동화. 포괄적인 성능 평가를 통해 AI 기반 시스템을 향상시킵니다.
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WildBench는 다양한 실제 작업 세트에서 LLM을 평가하는 고급 벤치마킹 도구입니다. 실제 시나리오에서 AI 성능을 향상시키고 모델의 한계를 이해하려는 사람들에게 필수적입니다.
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VerifAI의 힘을 만나보세요. LLM 응답을 비교하기 위한 궁극적 가이드입니다. 정보에 입각한 의사결정을 위해 정확한 평가, 다양한 매개변수 및 다차원 분석을 제공합니다.
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Deepchecks: LLM 평가를 위한 종합 플랫폼. 개발부터 배포까지 귀하의 AI 앱을 체계적으로 테스트하고, 비교하며, 모니터링하세요. 환각 현상을 줄이고 더 빠르게 배포하세요.
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Unlock robust, vetted answers with the LLM Council. Our AI system uses multiple LLMs & peer review to synthesize deep, unbiased insights for complex queries.
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LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
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Crawl4LLM: LLM 데이터 수집을 위한 지능형 웹 크롤러. 효율적인 AI 사전 학습을 위해 고품질 오픈 소스 데이터를 5배 더 빠르게 확보하세요.
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AI 검색 순위를 그만 추측하세요. LLMrefs는 ChatGPT, Gemini 등에서 키워드를 추적합니다. LLMrefs 점수를 획득하고 경쟁사보다 앞서 나가세요!
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Hugging Face로 ML 모델을 구축, 공유, 훈련하세요. 워크플로를 간소화하고, 모델을 커스터마이징하고, 데이터 세트에 액세스하고, 성과를 평가하세요. 지금 AI 커뮤니티에 가입하세요!
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RankLLM: IR 연구를 위한 재현 가능한 LLM 재순위화 파이썬 툴킷으로, 실험을 가속화하고 고성능 리스트와이즈 모델을 배포할 수 있습니다.
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OpenAI 형식을 사용하여 모든 LLM API를 호출합니다. Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate(100개 이상의 LLM)을 사용합니다.
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다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
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670억개 파라미터로 구성된 고급 언어 모델인 DeepSeek LLM. 영어와 중국어 2조개 토큰으로 이루어진 방대한 데이터셋을 기반으로 훈련되었습니다.
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다양한 Text Generation 모델을 탐색하려면 메시지를 초안하고 응답을 세부적으로 조정해 보세요.