OLMo 2 32B Alternativas

OLMo 2 32B es una excelente herramienta de IA en el campo de Large Language Models. Sin embargo, hay muchas otras excelentes opciones en el mercado. Para ayudarlo a encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades, hemos seleccionado cuidadosamente más de 30 alternativas para usted. Entre estas opciones, Oumi,Llama 4 and Ollama son las alternativas más comúnmente consideradas por los usuarios.

Al elegir una alternativa a OLMo 2 32B, preste especial atención a sus precios, experiencia de usuario, características y servicios de soporte. Cada software tiene sus propias fortalezas únicas, por lo que vale la pena compararlos cuidadosamente de acuerdo con sus necesidades específicas. Comience a explorar estas alternativas ahora y encuentre la solución de software perfecta para usted.

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Las mejores OLMo 2 32B alternativas en 2025

  1. Oumi es una plataforma completamente de código abierto que optimiza todo el ciclo de vida de los modelos fundacionales, desde la preparación y el entrenamiento de datos hasta la evaluación e implementación. Tanto si desarrolla en un portátil, como si lanza experimentos a gran escala en un clúster o implementa modelos en producción, Oumi le proporciona las herramientas y los flujos de trabajo que necesita.

  2. Llama 4 de Meta: IA abierta con MoE. Procesa texto, imágenes y vídeo. Ventana de contexto enorme. ¡Crea de manera más inteligente y rápida!

  3. Ejecuta modelos de lenguaje grandes de forma local mediante Ollama. Disfruta de una instalación sencilla, personalización de modelos e integración sin problemas para el desarrollo de PNL y chatbot.

  4. Desbloquea la IA de última generación con los modelos de lenguaje de código abierto gpt-oss. De alto rendimiento, altamente eficientes, personalizables y se ejecutan en tu propio hardware.

  5. OpenCoder es un modelo lingüístico de código abierto (LLM) de alto rendimiento. Admite inglés y chino. Ofrece una canalización totalmente reproducible. Ideal para desarrolladores, educadores e investigadores.

  6. Una familia de modelos de lenguaje pionera para aplicaciones de IA avanzadas. Explore modelos de código abierto eficientes con escalado capa por capa para mayor precisión.

  7. Una novedosa arquitectura de Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño Multimodal (MLLM), diseñada para alinear estructuralmente las incrustaciones visuales y textuales.

  8. DreamOmni2 es un modelo de IA multimodal diseñado específicamente para la edición inteligente de imágenes, lo que permite a los usuarios modificar imágenes existentes ajustando elementos como objetos, iluminación, texturas y estilo, a partir de indicaciones textuales o visuales.

  9. Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.

  10. KTransformers, un proyecto de código abierto del equipo KVCache.AI de Tsinghua y QuJing Tech, optimiza la inferencia de modelos de lenguaje grandes. Reduce los umbrales de hardware, ejecuta modelos de 671B parámetros en GPUs individuales de 24GB de VRAM, aumenta la velocidad de inferencia (hasta 286 tokens/s en pre-procesamiento, 14 tokens/s en generación) y es adecuado para uso personal, empresarial y académico.

  11. Mistral Small 3 (2501) establece un nuevo estándar en la categoría de Modelos de Lenguaje Extensos "pequeños" por debajo de 70B, ostentando 24B parámetros y alcanzando capacidades de vanguardia comparables a modelos más grandes.

  12. OpenBioLLM-8B es un modelo de lenguaje de código abierto avanzado diseñado específicamente para el dominio biomédico.

  13. PolyLM, un revolucionario modelo lingüístico poliglota (LLM), admite 18 idiomas, sobresale en diversas tareas y es de código abierto. Ideal para desarrolladores, investigadores y empresas con necesidades multilingües.

  14. Un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y bajo consumo de memoria para LLM

  15. DeepCoder: IA con código de contexto de 64K. ¡Modelo de código abierto de 14B supera las expectativas! Contexto extenso, entrenamiento mediante RL y rendimiento superior.

  16. ¡Crea modelos de IA desde cero! MiniMind ofrece un entrenamiento rápido y asequible de LLM en una sola GPU. Aprende PyTorch y crea tu propia IA.

  17. Kolosal AI es una plataforma de código abierto que permite a los usuarios ejecutar modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) localmente en dispositivos como portátiles, ordenadores de sobremesa e incluso Raspberry Pi, priorizando la velocidad, la eficiencia, la privacidad y el respeto al medio ambiente.

  18. Transformer Lab: Una plataforma de código abierto para construir, ajustar y ejecutar LLMs localmente sin necesidad de programar. Descarga cientos de modelos, ajusta finamente en diferentes hardwares, chatea, evalúa y mucho más.

  19. Descubre StableLM, un modelo de lenguaje de código abierto de Stability AI. Genera texto y código de alto rendimiento en dispositivos personales con modelos pequeños y eficientes. Tecnología de IA transparente, accesible y de apoyo para desarrolladores e investigadores.

  20. SmolLM es una serie de modelos de lenguaje pequeños de última generación disponibles en tres tamaños: 135M, 360M y 1.7B parámetros.

  21. Descubre PaLM 2, el modelo avanzado de lenguaje de Google para tareas de razonamiento, traducción y codificación. Desarrollado con prácticas responsables de IA, PaLM 2 destaca en la colaboración multilingüe y la generación de código especializado.

  22. LM Studio es una aplicación de escritorio fácil de usar para experimentar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) locales y de código abierto. La aplicación de escritorio multiplataforma LM Studio permite descargar y ejecutar cualquier modelo compatible con ggml de Hugging Face, y proporciona una interfaz de usuario (UI) sencilla pero potente para la configuración e inferencia de modelos. La aplicación aprovecha tu GPU cuando es posible.

  23. Indicación LLM robusta y modular usando tipos, plantillas, restricciones y un tiempo de ejecución optimizador.

  24. OpenBMB: Creación de un centro de modelos de lenguaje preentrenados a gran escala y herramientas para acelerar la formación, el ajuste y la inferencia de modelos grandes con más de 10 mil millones de parámetros. Únete a nuestra comunidad de código abierto y haz que los modelos grandes lleguen a todos.

  25. JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.

  26. OneLLM es su plataforma sin código de extremo a extremo para construir y desplegar LLM.

  27. ManyLLM: Unifica y protege tus flujos de trabajo LLM locales. Un espacio de trabajo donde la privacidad es lo primero para desarrolladores e investigadores, con compatibilidad con la API de OpenAI y RAG local.

  28. WizardLM-2 8x22B es el modelo Wizard más avanzado de Microsoft AI. Demuestra un rendimiento altamente competitivo en comparación con los principales modelos propietarios y supera constantemente a todos los modelos de código abierto de última generación existentes.

  29. GLM-4.5V: Potencia tu IA con visión avanzada. Genera código web a partir de capturas de pantalla, automatiza GUIs y analiza documentos y vídeo con razonamiento profundo.

  30. Local III facilita más que nunca el uso de modelos locales. Con una configuración interactiva, puedes seleccionar un proveedor de inferencia, elegir un modelo, descargar nuevos modelos y mucho más.

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