2025年最好的 OLMo 2 32B 替代方案
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Meta 的 Llama 4：採用 MoE 架構的開放原始碼 AI。可處理文字、圖片、影片等多種內容。具備龐大的上下文窗口，助您打造更聰明、更快速的應用！
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OpenCoder 是一款高性能的開源程式碼大型語言模型 (LLM)。支援英文和中文，提供完整的可重複流程。非常適合開發者、教育工作者和研究人員使用。
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DreamOmni2 是一款專為智慧影像編輯而設計的多模態人工智慧模型，讓使用者能依據文字或視覺提示，輕鬆調整影像中的物件、光線、材質與風格等元素，進而修改現有的視覺內容。
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Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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Mistral Small 3 (2501) 在 70B 以下的「小型」大型語言模型中樹立了新的標竿，它擁有 24B 個參數，並達到了可與更大模型相媲美的最先進能力！
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OpenBioLLM-8B 是一個先進的開放原始碼語言模型，專門設計用於生物醫學領域。
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PolyLM 是一款革命性的多語言大型語言模型 (LLM)，支援 18 種語言，在各種任務中表現卓越，且為開源項目。非常適合開發者、研究人員和企業滿足多語言需求。
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DeepCoder：具備 64K 上下文長度的程式碼 AI。開源 14B 模型表現超乎預期！具備長上下文、RL 訓練，效能頂尖。
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從零開始打造 AI 模型！ MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練，在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。
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Kolosal AI 是一個開放原始碼平台，讓使用者能於個人裝置上，例如筆電、桌機，甚至樹莓派，本地執行大型語言模型 (LLM)，並優先考量速度、效率、隱私及環保。
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Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
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探索 Stability AI 推出的開源語言模型 StableLM。透過小巧高效的模型，在個人裝置上生成高性能的文字和程式碼。這項 AI 技術透明、易於取得且支援完善，專為開發者和研究人員而設計。
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認識 PaLM 2，Google 的先進語言模型，可以執行推理、翻譯和編碼任務。PaLM 2 採用負責任的人工智慧實踐，在多語言協作和專用程式碼生成方面表現優異。
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LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式，讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型（LLM）。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式，讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型，並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。
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OpenBMB：建立大型預訓練語言模型中心與工具，以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群，讓每個人都能使用大型模型。
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JetMoE-8B 在不到 0.1 百萬美元1 的成本下進行訓練，但效能卻超越 Meta AI 的 LLaMA2-7B，而 Meta AI 擁有數十億美元的訓練資源。LLM 訓練可以比一般人想像中便宜許多。
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ManyLLM: 整合並保障您的本機大型語言模型工作流程。一個以隱私為優先的工作區，適用於開發人員、研究人員，並具備 OpenAI API 相容性與本機 RAG 功能。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先進的 Wizard 模型。與領先的專有模型相比，它展現出極具競爭力的表現，並且持續勝過所有現有的最先進開源模型。
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GLM-4.5V：賦予您的 AI 卓越視覺能力。可從螢幕截圖生成網頁程式碼、自動化圖形使用者介面，並能運用深度推理，精準分析文件與影片。
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