OLMo 2 32B Alternatives

OLMo 2 32B est un outil IA superbe dans le domaine des Large Language Models. Cependant, il existe de nombreuses autres excellentes options sur le marché. Pour vous aider à trouver la solution qui correspond le mieux à vos besoins, nous avons soigneusement sélectionné plus de 30 alternatives pour vous. Parmi ces choix, Oumi,Llama 4 and Ollama sont les alternatives les plus couramment envisagées par les utilisateurs.

Lorsque vous choisissez une alternative à OLMo 2 32B, veuillez prêter une attention particulière à leur tarification, leur expérience utilisateur, leurs fonctionnalités et leurs services de support. Chaque logiciel a ses propres forces, il vaut donc la peine de les comparer attentivement en fonction de vos besoins spécifiques. Commencez à explorer ces alternatives dès maintenant et trouvez la solution logicielle parfaite pour vous.

Tarification:

Meilleurs OLMo 2 32B alternatives en 2025

  1. Oumi est une plateforme entièrement open-source qui rationalise l'intégralité du cycle de vie des modèles fondamentaux – de la préparation des données et de l'entraînement à l'évaluation et au déploiement. Que vous développiez sur un ordinateur portable, lanciez des expériences à grande échelle sur un cluster, ou déployiez des modèles en production, Oumi fournit les outils et les flux de travail nécessaires.

  2. Llama 4 de Meta : l'IA ouverte dotée d'une architecture MoE. Traitement de texte, d'images et de vidéos. Fenêtre de contexte immense. Créez plus intelligemment, plus rapidement !

  3. Exécutez de grands modèles linguistiques localement en utilisant Ollama. Profitez d'une installation facile, d'une personnalisation des modèles et d'une intégration transparente pour le développement de la PNL et des chatbots.

  4. Libérez le potentiel de l'IA de pointe grâce aux modèles de langage open-source gpt-oss. Performants, hautement efficaces et personnalisables, ils s'exécutent sur votre propre matériel.

  5. OpenCoder est un modèle linguistique de code open source haute performance. Prend en charge l'anglais et le chinois. Offre une pipeline entièrement reproductible. Idéal pour les développeurs, les enseignants et les chercheurs.

  6. Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.

  7. Une nouvelle architecture de modèle linguistique de grande taille multimodal (MLLM), conçue pour aligner structurellement les plongements visuels et textuels.

  8. DreamOmni2 est un modèle d'IA multimodal conçu spécifiquement pour la retouche d'images intelligente, permettant aux utilisateurs de modifier des visuels existants en ajustant des éléments tels que les objets, l'éclairage, les textures et le style à partir d'invites textuelles ou visuelles.

  9. Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.

  10. KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.

  11. Mistral Small 3 (2501) établit une nouvelle référence parmi les modèles linguistiques de grande taille « petits » de moins de 70 milliards de paramètres, affichant lui-même 24 milliards de paramètres et atteignant des performances de pointe comparables à celles de modèles plus volumineux !

  12. OpenBioLLM-8B est un modèle linguistique open source avancé conçu spécifiquement pour le domaine biomédical.

  13. PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.

  14. Un moteur d'inférence et de service à haut débit et économe en mémoire pour les LLM

  15. DeepCoder : IA avec un contexte de 64K. Modèle open source de 14 milliards de paramètres qui surpasse les attentes ! Contexte long, entraînement par renforcement, performances optimales.

  16. Créez des modèles d'IA de A à Z ! MiniMind propose un entraînement rapide et abordable des LLM sur un seul GPU. Apprenez PyTorch et créez votre propre IA.

  17. Kolosal AI est une plateforme open-source permettant aux utilisateurs d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) localement sur des appareils tels que les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et même les Raspberry Pi, en privilégiant la vitesse, l'efficacité, la confidentialité et le respect de l'environnement.

  18. Transformer Lab : Une plateforme open-source pour construire, affiner et exécuter des LLM localement sans coder. Téléchargez des centaines de modèles, affinez-les sur différents matériels, discutez, évaluez, et bien plus encore.

  19. Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.

  20. SmolLM est une série de modèles de langage de pointe de petite taille disponibles en trois tailles : 135 M, 360 M et 1,7 milliard de paramètres.

  21. Découvrez PaLM 2, le modèle de langage avancé de Google pour les tâches de raisonnement, de traduction et de codage. Conçu avec des pratiques d'IA responsables, PaLM 2 excelle dans la collaboration multilingue et la génération de code spécialisé.

  22. LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.

  23. Invite de commande LLM robuste et modulaire à l'aide de types, de modèles, de contraintes et d'un moteur d'exécution optimisé.

  24. OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.

  25. JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.

  26. OneLLM est votre plateforme no-code de bout en bout pour créer et déployer des LLM.

  27. ManyLLM : Unifiez et sécurisez vos flux de travail LLM locaux. Un espace de travail axé sur la confidentialité pour les développeurs, les chercheurs, avec compatibilité OpenAI API et RAG local.

  28. WizardLM-2 8x22B est le modèle Wizard le plus avancé de Microsoft AI. Il démontre une performance hautement compétitive comparé aux principaux modèles propriétaires, et surpasse constamment tous les modèles open source existants de pointe.

  29. GLM-4.5V : Dotez votre IA d'une vision avancée. Générez du code web à partir de captures d'écran, automatisez les interfaces utilisateur graphiques (IUG) et analysez documents et vidéos grâce à un raisonnement approfondi.

  30. Local III simplifie plus que jamais l'utilisation des modèles locaux. Grâce à une configuration interactive, vous pouvez sélectionner un fournisseur d'inférence, choisir un modèle, télécharger de nouveaux modèles, et bien plus encore.

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