2025年に最高の OLMo 2 32B 代替ソフト
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Oumiは、基盤モデルのライフサイクル全体を効率化する、完全にオープンソースのプラットフォームです。データの準備とトレーニングから、評価とデプロイまでを網羅します。ラップトップでの開発、クラスタ上での大規模実験の実行、本番環境へのモデルのデプロイなど、あらゆる段階で必要なツールとワークフローを提供します。
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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Ollama を使用して、大規模な言語モデルをローカルで実行します。NLP やチャットボットの開発のために、簡単なインストール、モデルのカスタマイズ、シームレスな統合をお楽しみください。
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gpt-ossオープンソース言語モデルで、最先端のAIを手に入れましょう。高性能、高効率、カスタマイズが可能で、お客様がお持ちのハードウェア上で動作します。
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OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。
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高度な AI アプリケーション向けの革新的な言語モデルファミリー。レイヤーごとのスケーリングで強化された精度を実現する、効率的でオープンソースのモデルをご覧ください。
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DreamOmni2は、インテリジェントな画像編集に特化したマルチモーダルAIモデルです。ユーザーは、テキストや視覚的なプロンプトに基づいて、オブジェクト、ライティング、テクスチャ、スタイルといった要素を調整することで、既存のビジュアルを自在に修正・編集することができます。
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
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Mistral Small 3 (2501) は、70Bパラメーター未満の「小型」大規模言語モデルにおいて新たな基準を打ち立てました。24Bパラメーターを誇り、より大規模なモデルに匹敵する最先端の能力を実現しています！
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OpenBioLLM-8Bは、特に生物医学の分野向けに設計された、先進的なオープンソース言語モデルです。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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DeepCoder：64KコンテキストコードAI。オープンソースの14Bモデルが期待を上回る性能を発揮！長文コンテキスト、RL（強化学習）トレーニング、トップレベルのパフォーマンス。
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AIモデルをゼロから構築しよう！ MiniMind なら、手頃な価格で、シングルGPU上で高速なLLMトレーニングが可能です。PyTorchを学んで、あなただけのAIを作り上げましょう。
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Kolosal AIは、ラップトップ、デスクトップ、さらにはRaspberry Piなどのデバイス上で、大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行できるオープンソースプラットフォームです。速度、効率性、プライバシー、そして環境への配慮を重視しています。
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Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。
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Stability AIによるオープンソース言語モデル、StableLMをご紹介します。小型で効率的なモデルにより、個人デバイスで高性能なテキストとコードを生成できます。開発者と研究者向けの、透明性が高く、アクセスしやすく、サポート体制も充実したAI技術です。
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PaLM 2 をご紹介します。推論、翻訳、コーディングのタスクに対応した Google の高度な言語モデルです。責任ある AI プラクティスに基づいて構築された PaLM 2 は、多言語での共同作業や特殊なコード生成に優れています。
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LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
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OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。
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JetMoE-8Bは100万ドル未満で訓練されましたが、数10億ドルの訓練リソースを持つMeta AIのLLaMA2-7Bを上回っています。LLMの訓練は一般的に考えられているよりもずっと安価です。
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ManyLLM: ローカルLLMワークフローを統合し、セキュアに管理。開発者や研究者向けに、プライバシーを最優先するワークスペース。OpenAI API互換性とローカルRAGに対応。
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Microsoft AIの最先端ウィザードモデル、WizardLM-2 8x22Bは、主要な独自のモデルと比較しても非常に競争力のあるパフォーマンスを発揮し、既存の最先端のオープンソースモデルを常に上回っています。
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GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。
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Local IIIは、ローカルモデルの使用をこれまで以上に簡単にすることができます。インタラクティブなセットアップにより、推論プロバイダーの選択、モデルの選択、新しいモデルのダウンロードなどが可能です。