최상의 OLMo 2 32B 대체품 2025년
-
-
Meta의 Llama 4: MoE를 활용한 오픈 AI. 텍스트, 이미지, 비디오 처리. 광범위한 컨텍스트 창 지원. 더 똑똑하고 빠르게 구축하세요!
-
Ollama를 이용하여 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하세요. 설치가 간편하고, 모델을 사용자 지정할 수 있으며, NLP와 챗봇 개발을 원활하게 통합할 수 있습니다.
-
gpt-oss 오픈소스 언어 모델과 함께 최첨단 AI의 가능성을 열어보세요. 고성능과 고효율을 겸비했으며, 자유로운 맞춤 설정이 가능하고, 사용자의 자체 하드웨어에서 안정적으로 구동됩니다.
-
OpenCoder는 고성능 오픈소스 코드 LLM입니다. 영어와 중국어를 지원하며, 완벽하게 재현 가능한 파이프라인을 제공합니다. 개발자, 교육자, 연구자에게 이상적입니다.
-
첨단 AI 애플리케이션을 위한 획기적인 언어 모델 제품군. 정확도 향상을 위한 계층적 스케일링을 통해 효율적이고 오픈 소스 모델 탐색
-
-
DreamOmni2는 지능형 이미지 편집에 특화된 멀티모달 AI 모델로, 사용자가 텍스트나 시각적 프롬프트를 활용하여 기존 이미지를 수정하고 객체, 조명, 질감, 스타일과 같은 요소를 자유롭게 조정할 수 있도록 설계되었습니다.
-
Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
-
Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.
-
Mistral Small 3 (2501)은 70B 미만의 "소형" 대규모 언어 모델 분야에서 새로운 기준을 제시합니다. 24B개의 파라미터를 자랑하며, 더 큰 모델들과 비교해도 최첨단 성능을 달성했습니다!
-
OpenBioLLM-8B는 생의학 분야를 위해 특별히 설계된 첨단 오픈 소스 언어 모델입니다.
-
다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.
-
-
DeepCoder: 64K 컨텍스트 코드 AI. 오픈 소스 14B 모델, 예상을 뛰어넘는 성능! 긴 컨텍스트, RL 트레이닝, 최고의 성능.
-
처음부터 AI 모델을 구축해보세요! MiniMind는 단일 GPU에서 빠르고 저렴한 LLM 학습을 제공합니다. PyTorch를 배우고 여러분만의 AI를 만들어보세요.
-
Kolosal AI는 속도, 효율성, 개인 정보 보호 및 친환경성을 최우선으로 하여 노트북, 데스크탑, 심지어 Raspberry Pi와 같은 기기에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬로 실행할 수 있도록 지원하는 오픈소스 플랫폼입니다.
-
Transformer Lab: 코딩 없이 LLM을 로컬에서 구축, 미세 조정 및 실행하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 수백 개의 모델을 다운로드하고, 다양한 하드웨어에서 미세 조정하고, 채팅하고, 평가하고, 그 이상을 경험해보세요.
-
Stability AI의 오픈소스 언어 모델, StableLM을 만나보세요. 소형이면서 효율적인 모델로 개인 기기에서 성능이 뛰어난 텍스트와 코드를 생성해 보세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근 가능하며 지원이 잘되는 AI 기술입니다.
-
SmolLM은 1억 3,500만, 3억 6,000만, 17억 개의 매개변수로 구성된 세 가지 크기로 제공되는 최첨단 소형 언어 모델 시리즈입니다.
-
PaLM 2를 만나보세요. 추론, 번역 및 코딩 작업을 위한 Google의 첨단 언어 모델입니다. 책임 있는 AI 관행을 바탕으로 구축된 PaLM 2는 다국어 협업과 전문화된 코드 생성에서 탁월합니다.
-
LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
-
-
OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.
-
JetMoE-8B는 0.1백만 달러 미만의 비용1으로 훈련되었지만 수십억 달러 규모의 훈련 리소스를 확보한 Meta AI의 LLaMA2-7B보다 성능이 더 우수합니다. 일반적으로 생각보다 LLM 훈련을 훨씬 더 저렴하게 할 수 있습니다.
-
-
ManyLLM: 로컬 LLM 워크플로우를 통합하고 보호하세요. 개발자 및 연구자를 위한 프라이버시 최우선 작업 공간으로, OpenAI API 호환성 및 로컬 RAG를 지원합니다.
-
WizardLM-2 8x22B는 Microsoft AI의 가장 발전된 Wizard 모델입니다. 선도적인 독점 모델과 비교하여 매우 경쟁력 있는 성과를 보여주며, 기존 모든 최첨단 오픈소스 모델을 지속적으로 능가합니다.
-
GLM-4.5V: AI에 강력한 시각 지능을 불어넣으세요. 스크린샷으로 웹 코드를 생성하고, GUI를 자동화하며, 심층 추론을 통해 문서와 동영상을 분석합니다.
-
Local III는 로컬 모델을 사용하는 것을 그 어느 때보다 쉽게 만들어 줍니다. 대화형 설정을 통해 추론 공급자를 선택하고, 모델을 선택하고, 새로운 모델을 다운로드하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.