2025年最好的 OLMo 2 32B 替代方案
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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借助 gpt-oss 开源语言模型，解锁尖端AI的无限可能。它们拥有卓越的性能、极高的效率、高度的可定制性，并支持在您私有的硬件上部署运行。
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OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文，提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。
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DreamOmni2 是一个专为智能图像编辑而设计的多模态人工智能模型，它赋能用户基于文本或视觉提示，对现有视觉内容中的物体、光照、纹理和风格等元素进行精细调整与修改。
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Qwen2.5系列语言模型拥有更强大的功能，得益于更大的数据集、更丰富的知识储备、更出色的编码和数学能力，以及更贴近人类偏好的对齐。该模型开源且可通过API访问。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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Mistral Small 3 (2501) 在70B参数以下的“小型”大型语言模型类别中树立了新的标杆，它拥有24B参数，并实现了与更大模型相当的、最先进的功能！
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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DeepCoder：64K 上下文代码 AI。开源 14B 模型超出预期！长程上下文，强化学习训练，顶尖性能。
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从零开始构建人工智能模型！MiniMind 助您在单张 GPU 上经济高效地进行 LLM 训练。学习 PyTorch，打造您专属的 AI。
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Kolosal AI是一个开源平台，允许用户在笔记本电脑、台式机甚至树莓派等本地设备上运行大型语言模型（LLMs），其优先考虑速度、效率、隐私和环保。
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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探索 PaLM 2，Google 用于推理、翻译和编码任务的先进语言模型。PaLM 2 采用负责任的 AI 实践构建而成，在多语言协作和专业代码生成方面表现出色。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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JetMoE-8B 的训练成本不足 0.1 百万美元1，但其性能却超过了拥有数十亿美元训练资源的 Meta AI 推出的 LLaMA2-7B。这表明 LLM 的训练成本可能远低于人们的普遍预期。
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WizardLM-2 8x22B 是 Microsoft AI 最先进的 Wizard 模型。与领先的专有模型相比，它展现出极具竞争力的性能，并且始终优于所有现有的最先进的开源模型。
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