2026年最好的 LiveBench 替代
-
WildBench 是一款先进的基准测试工具，用于评估大型语言模型 (LLM) 在各种现实世界任务中的表现。对于那些希望提高 AI 性能并了解模型在实际场景中的局限性的用户来说，它至关重要。
-
-
无需编码即可快速推出 AI 产品，并对大型语言模型 (LLM) 进行评估。比较 180 多个模型，精心设计提示词，并充满信心地进行测试。
-
-
-
Deepchecks：LLM端到端评估平台。系统地测试、比较和监控您的AI应用，涵盖从开发到生产的全过程。减少模型幻觉，加速产品交付。
-
-
探索伯克利函数调用排行榜（也称为伯克利工具调用排行榜），了解大型语言模型 (LLM) 准确调用函数（又称工具）的能力。
-
Huggingface 的开放式大型语言模型排行榜旨在促进开放式协作和透明度，以评估语言模型。
-
实时Klu.ai数据为该排行榜提供支持，用于评估LLM提供商，帮助您选择最适合您需求的API和模型。
-
Web Bench 是一个全新、开放、全面的基准数据集，旨在专门评估 AI 网络浏览智能体在涵盖广泛多样的实时网站的复杂真实世界任务上的性能。
-
-
-
ZeroBench：多模态模型的终极基准测试，包含 100 道具有挑战性的问题和 334 道子问题，旨在测试模型的视觉推理、准确性和计算能力。
-
借助 Agent Leaderboard，选择最适合您需求的 AI 智能体——它提供跨 14 项基准的公正、真实的性能洞察。
-
-
别再盲猜你的 AI 搜索排名了！LLMrefs 能够追踪 ChatGPT、Gemini 及更多平台上的关键词。获取你的 LLMrefs 评分，超越竞争对手！
-
SEAL 排行榜显示，OpenAI 的 GPT 系列大型语言模型 (LLM) 在其用于排名 AI 模型的四个初始领域中的三个领域中排名第一，而 Anthropic PBC 的流行 Claude 3 Opus 在第四个类别中排名第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表现出色，在几个领域中与 GPT 模型并列第一。
-
LightEval 是一款轻量级的 LLM 评估套件，Hugging Face 一直在内部使用它，并与最近发布的 LLM 数据处理库 datatrove 和 LLM 训练库 nanotron 结合使用。
-
-
通过 LLM Council 获取可靠、经过严格审核的答案。我们的 AI 系统融合多个大语言模型（LLM）并引入同行评审机制，为复杂问题提炼出深入且无偏见的洞见。
-
-
-
使用单个提示，立即并排比较 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的输出。 我们的平台非常适合研究人员、内容创作者和 AI 爱好者，可帮助您选择最适合您需求的语言模型，从而确保获得最佳结果和效率。
-
-
-
Weights & Biases：统一的AI开发者平台，助力您更高效地构建、评估与管理机器学习、大语言模型及智能体。
-
Literal AI：针对 RAG 与 LLM 的可观测性与评估平台。调试、监控、优化性能，确保 AI 应用达到生产就绪状态。
-
AutoArena 是一款开源工具，使用 LLM 评委自动进行头对头评估，以对 GenAI 系统进行排名。快速准确地生成排行榜，比较不同的 LLM、RAG 设置或提示变化——微调自定义评委以满足您的需求。
-
使用 OpenAI 格式调用所有 LLM API。使用 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate（100 多个 LLM）